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“奪取圣杯”:通用人工智能時(shí)代已來(lái),杭州何去何從?
  發(fā)布時(shí)間:2023-08-01 10:47   來(lái)源:城市怎么辦

在業(yè)界,通用人工智能被普遍認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的圣杯。所謂通用人工智能(AGI,Artificial General Intelligence)指的是具有像人類一樣的思考能力,可以從事多種工作的機(jī)器智能,以區(qū)別于當(dāng)下已取得顯著進(jìn)展的單一能力人工智能,如語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺、機(jī)器翻譯等。其中通用這個(gè)概念,也是指一種技術(shù)可以脫離實(shí)驗(yàn)室環(huán)境、被工業(yè)化的量產(chǎn)到戶,不需要任何特定場(chǎng)景或者中介工具。

隨著2022年底ChatGPT的火爆面世,以人工智能通用化為引領(lǐng)的人工智能技術(shù)變革進(jìn)入加速期,高新科技第五次通用化浪潮也由此拉開序幕。4月28日,中共中央政治局召開會(huì)議,分析研究當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和經(jīng)濟(jì)工作,明確提出:“要重視通用人工智能發(fā)展,營(yíng)造創(chuàng)新生態(tài),重視防范風(fēng)險(xiǎn)?!币虼?,發(fā)展通用人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)夯實(shí)科技自立自強(qiáng)根基、培育壯大新動(dòng)能的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也成為了構(gòu)建以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要突破口。

面對(duì)人工智能技術(shù)通用化趨勢(shì)的如火如荼,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)“二次攀登”的征程中,杭州應(yīng)該在充分借鑒參考北京等先進(jìn)城市的布局與做法,抓住重點(diǎn)、揚(yáng)長(zhǎng)避短,盡快找到突破路徑,在通用人工智能這一新賽道上搶占一席之地。

一、杭州發(fā)展通用人工智能的基礎(chǔ)

隨著當(dāng)前大算力、大數(shù)據(jù)、大模型的強(qiáng)大支撐,全新的計(jì)算范式孕育而生,這種新范式成功地壓縮了人類對(duì)于整個(gè)世界的認(rèn)知,讓人們看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑,即人工智能從辨別式走向生成式。近年來(lái),杭州在致力于打造“數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一城”的過(guò)程中,不斷推進(jìn)大算力、大數(shù)據(jù)、大模型基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建和基礎(chǔ)資源的積累,已經(jīng)具備了促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的基本條件。

1.大力推進(jìn)大算力資源積累

杭州是全國(guó)5個(gè)云計(jì)算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)示范城市之一,擁有全球排名第三的云廠商——阿里云。2021年阿里云以9.55%的市占率位居全球前三,其中在亞太市場(chǎng)的市場(chǎng)份額更是超過(guò)25%,穩(wěn)居第一,是目前唯一具有主要國(guó)際市場(chǎng)地位的中國(guó)云服務(wù)商。近期隨著云谷——阿里云全球總部的投入使用,杭州“建設(shè)全國(guó)云計(jì)算之城”已經(jīng)正式提升日程。根據(jù)IDC 與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》,2018年杭州一度超過(guò)北京,排名全國(guó)第一;2021年和2022年超過(guò)深圳,位居全國(guó)第二。實(shí)力雄厚的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)讓杭州擁有了大量的算力資源,為通用人工智能的創(chuàng)新發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

2.高度重視大數(shù)據(jù)資源共享

根據(jù)中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、中科大智慧城市研究院、CIO時(shí)代研究院聯(lián)合編撰的《重點(diǎn)城市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》,綜合評(píng)比結(jié)果顯示,杭州大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)為79.53,僅次于四大一線城市,位居第五;在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,杭州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平緊跟北京,居全國(guó)第二。同時(shí),杭州擁有較高的數(shù)據(jù)共享意識(shí),極為重視公共數(shù)據(jù)開放。早在2019年就上線了城市數(shù)據(jù)開放平臺(tái),目前累計(jì)開放數(shù)據(jù)已超53億條。在數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域,杭州也不斷作出嘗試,不僅搭建了杭州國(guó)際數(shù)字交易中心這樣的數(shù)據(jù)交易平臺(tái),同時(shí)還在開展數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理四大重點(diǎn)領(lǐng)域的體制機(jī)制改革創(chuàng)新。

3.較早投入大模型研發(fā)

當(dāng)前杭企正在積極嘗試進(jìn)入大模型領(lǐng)域。早在2019年阿里達(dá)摩院就開始大模型研發(fā)工作,并在超大模型、語(yǔ)言及多模態(tài)能力、低碳訓(xùn)練等方面作出很多探索。2023年4月11日阿里達(dá)摩院正式發(fā)布了大模型“通義千問(wèn)”,標(biāo)志著在杭科技企業(yè)正式參與AI大模型競(jìng)爭(zhēng)。目前釘釘和天貓精靈已在進(jìn)行接入大模型的測(cè)試,據(jù)演示,在接入大模型后,釘釘可以自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要,而天貓精靈也更具智能化,能夠更好地響應(yīng)用戶需求并生成相關(guān)內(nèi)容。

4.不斷推進(jìn)應(yīng)用場(chǎng)景拓展

隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的提速,杭州人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷拓展。如在智慧醫(yī)療方面,杭州持續(xù)推進(jìn)智慧醫(yī)療建設(shè),促進(jìn)醫(yī)療資源信息互連互通,信用就醫(yī)、刷臉就醫(yī)等新模式相繼推行。在智慧城市建設(shè)上,經(jīng)過(guò)多次迭代,杭州城市大腦成為杭州大數(shù)據(jù)背景下社會(huì)治理的智能中樞和主要抓手,其應(yīng)用已拓展至交通、安全、旅游、環(huán)保等領(lǐng)域。

二、杭州發(fā)展通用人工智能的短板

相對(duì)于北上廣深等一線城市,由于政策優(yōu)惠、人才集聚及城市能級(jí)的差距,杭州在促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展方面還是不存不少短板。

1.數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)薄弱

截至2023年2月底,浙江全省已建成數(shù)據(jù)中心150多個(gè),其中多個(gè)中心布局在杭州。但從在國(guó)家層面看,“東數(shù)西算”工程在8 地啟動(dòng)建設(shè)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn),并規(guī)劃 10 個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群,其中長(zhǎng)三角區(qū)域國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群并未落戶杭州。同時(shí),杭州的部分?jǐn)?shù)據(jù)中心能級(jí)不高,硬件資源利用率低,PUE值高,隨著業(yè)務(wù)拓展和數(shù)字化要求不斷提高,這些數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展能力不足。另一方面,通用人工智能的發(fā)展尤其依賴于AI訓(xùn)練,當(dāng)前這種訓(xùn)練所需的算力增長(zhǎng)(每3.5月翻一番)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越摩爾定律(晶體管數(shù)量每18月翻一番)。目前杭州的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施仍然不足以支撐這么大規(guī)模的算力需求。

2.配套硬件產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后

杭州數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖名聲在外,但長(zhǎng)期以來(lái)卻是個(gè)“偏科生”,尤其存在“軟強(qiáng)硬弱”的情況比較突出,主要表現(xiàn)為軟件信息產(chǎn)業(yè)占比超過(guò)七成,而以集成電路為代表的“硬核制造”則占比較少。就在長(zhǎng)三角和全國(guó)主要城市高歌猛進(jìn)的最近10年中,杭州在集成電路制造方面逐漸與上海、北京、深圳、武漢、廣州等城市拉開了差距。

3.數(shù)實(shí)融合應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)不足

從中央到浙江,基于中國(guó)制造業(yè)第一大國(guó)的雄厚實(shí)力、“把經(jīng)濟(jì)發(fā)展的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上”的要求,“數(shù)實(shí)融合”場(chǎng)景的搭建理所當(dāng)然成為通用人工智能技術(shù)發(fā)揮的主戰(zhàn)場(chǎng)。一方面,推進(jìn)數(shù)實(shí)融合,重在深挖應(yīng)用場(chǎng)景,與北上深相比,杭州目前數(shù)實(shí)融合應(yīng)用場(chǎng)景還相對(duì)偏少,“盆景”還沒有蔚然成長(zhǎng)為“風(fēng)景”。另一方面,近年來(lái)杭州制造業(yè)占比連續(xù)下滑,總體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)越來(lái)越“輕”,基數(shù)“長(zhǎng)得慢”,搭建場(chǎng)景的機(jī)會(huì)也必然偏少。

4.相關(guān)企業(yè)生態(tài)鏈還未形成

數(shù)字經(jīng)濟(jì)龍頭企業(yè)過(guò)于強(qiáng)大,但腰部企業(yè)還未成長(zhǎng),出現(xiàn)了一種不利于形成健康企業(yè)生態(tài)的“腰無(wú)力”現(xiàn)象,這對(duì)于杭州促進(jìn)通用人工智能發(fā)展也是相當(dāng)不利的。根據(jù)“2022杭州市數(shù)字經(jīng)濟(jì)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜單”,90家營(yíng)業(yè)收入10億元以上企業(yè)營(yíng)業(yè)收入合計(jì)超1.5萬(wàn)億元,較上年增長(zhǎng)26.37%;但前10強(qiáng)企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入占比約為80%,第2名網(wǎng)易的營(yíng)業(yè)收入也只有第1名阿里巴巴的十分之一。

三、杭州發(fā)展通用人工智能的對(duì)策建議

基于以上對(duì)杭州人工智能及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)與短板的分析,我們嘗試提出促進(jìn)杭州通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的幾點(diǎn)建議:

1.協(xié)同政產(chǎn)學(xué)研,構(gòu)建算力基礎(chǔ)設(shè)施

通用人工智能的研發(fā)以模型為基礎(chǔ),且依賴于大規(guī)模算力的支撐。因此杭州亟需政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同,構(gòu)建多元異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施和高帶寬網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,幫助更多的技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)降低模型訓(xùn)練與推理門檻,縮短概念驗(yàn)證周期,前瞻布局尚處于AI應(yīng)用探索階段的量子計(jì)算,形成源源不斷的科技創(chuàng)新算力生產(chǎn)力。具體落實(shí)有兩種思路:一是由政府構(gòu)建超算中心,接入頭部企業(yè)的算力資源,構(gòu)建面向社會(huì)的資源公共平臺(tái)。二是利用好高校的技術(shù)創(chuàng)新能力,以高校為起點(diǎn)構(gòu)建基于科研方向的專用算力基礎(chǔ)設(shè)施,以此提升高校在前沿技術(shù)方面的科研能力,通過(guò)產(chǎn)學(xué)研融合加速前沿技術(shù)的創(chuàng)新。

2.加快產(chǎn)業(yè)配套,實(shí)現(xiàn)核心領(lǐng)域突破

近年來(lái),云計(jì)算、GPU、AI芯片等配套領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,為人工智能通用化應(yīng)用提供了技術(shù)支撐,加速了人工智能商業(yè)化的進(jìn)程。其中AI芯片作為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵配套仍是限制通用人工智能技術(shù)落地的卡脖子問(wèn)題。目前一些主流的EDA工具軟件,幾乎全被國(guó)外產(chǎn)品壟斷,致使國(guó)內(nèi)芯片企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中極其容易被工具所限。而該領(lǐng)域是典型的大尖端人才集群攻堅(jiān)的領(lǐng)域,企業(yè)單靠自身很難實(shí)現(xiàn)突破。對(duì)杭州來(lái)說(shuō),解決思路是由政府聯(lián)合浙江大學(xué)、西湖大學(xué)、之江實(shí)驗(yàn)室等高??蒲性核?,前者提供科研財(cái)政和社會(huì)資源支持、后者提供人才和尖端技術(shù)支持,針對(duì)EDA工具軟件開展專項(xiàng)攻堅(jiān),形成芯片設(shè)計(jì)與研發(fā)領(lǐng)域的自研工具集群,從而實(shí)現(xiàn)幫助芯片企業(yè)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化工具加速定制化進(jìn)程,提升研發(fā)效能的目的。

3.以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè),縮短產(chǎn)業(yè)化周期

杭州應(yīng)堅(jiān)持圍繞創(chuàng)新鏈去布局產(chǎn)業(yè)鏈,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,助力業(yè)態(tài)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。盡管通用人工智能技術(shù)前景廣闊,但要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用落地具有較大挑戰(zhàn)。因此,杭州應(yīng)給予企業(yè)充分的容錯(cuò)空間,通過(guò)選擇與杭州未來(lái)發(fā)展相匹配的賽道,挖掘一批典型通用人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景,支持阿里巴巴等本地企業(yè)加快低碳低能耗超大規(guī)模大模型的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程(相比GPT-3,阿里M6大模型實(shí)現(xiàn)同等規(guī)模參數(shù)能耗1%),并通過(guò)政策引導(dǎo)、供需對(duì)接等方式,積極推動(dòng)大模型技術(shù)與各行業(yè)場(chǎng)景的深度融合,縮短產(chǎn)業(yè)化培育周期,加快形成千億級(jí)市場(chǎng)空間。

4.加快人才儲(chǔ)備,集聚創(chuàng)新智力資源

人才是發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的核心資源,但目前杭州AI算法專家、芯片設(shè)計(jì)工程師等相關(guān)人才儲(chǔ)備短缺問(wèn)題十分突出。一方面,應(yīng)加強(qiáng)與浙江大學(xué)、西湖大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)杭州高等研究院、浙江工業(yè)大學(xué)等在杭高校的合作,定向培養(yǎng)AI算法及芯片設(shè)計(jì)專業(yè)人才;另一方面,應(yīng)面向海內(nèi)外企業(yè)、科研機(jī)構(gòu),制定相關(guān)優(yōu)惠政策,吸引更多高水平的人工智能高端人才集聚杭州,全力打造具有杭州辨識(shí)度的人工智能創(chuàng)新生態(tài)鏈,為自主可控的通用人工智能提供更強(qiáng)大的智力支持。

5.變革科創(chuàng)體制,打造內(nèi)外兼修的“杭州模式”

杭州一方面要充分發(fā)揚(yáng)錢學(xué)森等老一輩科學(xué)家的愛國(guó)情懷,展示杭州建設(shè)全國(guó)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一城”的使命擔(dān)當(dāng),借鑒航天航空事業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn),發(fā)揮中國(guó)特色社會(huì)主義制度的優(yōu)勢(shì),集中力量辦大事,推動(dòng)通用人工智能技術(shù)的研發(fā)在杭州落地。另一方面,杭州也應(yīng)充分認(rèn)識(shí)科技創(chuàng)新的國(guó)際化效應(yīng)與跨國(guó)公司在科技創(chuàng)新體系中的橋頭堡作用,積極尋求國(guó)際合作,引進(jìn)國(guó)際人才,在人工智能科創(chuàng)體制創(chuàng)新方面展現(xiàn)杭州國(guó)際化的成色。建議可以從發(fā)改委、經(jīng)信委、科技局等部門抽調(diào)骨干力量,建立由市領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任組長(zhǎng)的“促進(jìn)杭州通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組”。

審核:邵瑩

  作者:陳霄  編輯:陳俊男