近期召開的黨的十九屆六中全會從社會建設(shè)的角度提出，要促進政府治理的社會化、法治化、智能化、專業(yè)化水平，實現(xiàn)人民生活全方位改善。其中智能化的內(nèi)涵之一就是要以新一代數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，注重發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的核心價值，從而降低社會問題不確定性帶來的風(fēng)險，更好地提升現(xiàn)代政府的治理效能。正是基于數(shù)據(jù)要素的重要戰(zhàn)略價值和實踐意義，迫切需要我們重視和研究政府?dāng)?shù)據(jù)治理的優(yōu)勢價值。
科學(xué)認識政府?dāng)?shù)據(jù)治理的內(nèi)涵
數(shù)據(jù)（Data）的概念最早形成于13世紀(jì)，有著寄予的含義。從數(shù)到數(shù)據(jù)的概念轉(zhuǎn)換體現(xiàn)了量的內(nèi)涵，因而量成為了數(shù)據(jù)的基本單位。隨著各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的迅猛增長和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、分布式計算與存儲為代表的科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，從而推動了政府?dāng)?shù)據(jù)治理的深化與拓展。
2014年3月，“大數(shù)據(jù)”一詞首次寫入政府工作報告，數(shù)據(jù)要素開始進入政府治理的視野。2015年8月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》對政府?dāng)?shù)據(jù)治理提出了統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設(shè)計的重點布局。2016年3月，《十三五規(guī)劃綱要》正式提出實施“國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，切實推動政府?dāng)?shù)據(jù)治理的措施與目標(biāo)。2017年10月，黨的十九大報告中提出推動大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟深度融合，為政府?dāng)?shù)據(jù)治理的經(jīng)濟領(lǐng)域指明方向。2020年4月9日，中共中央、國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場”，推動政府?dāng)?shù)據(jù)治理發(fā)展。由此可見，人工智能時代政府?dāng)?shù)據(jù)治理正在成為一項新的時代命題，影響著我國社會的整體發(fā)展進步。
政府?dāng)?shù)據(jù)治理通過注重發(fā)揮政府部門、企業(yè)組織、社會組織、公民群眾等多元參與主體力量，應(yīng)用技術(shù)、制度、人員、法律等多種方式，實現(xiàn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與應(yīng)用價值、促進數(shù)據(jù)資源整合與流通共享、保障數(shù)據(jù)安全等目標(biāo)的一整套政府治理行為體系。
首先，從資源的視角看，政府?dāng)?shù)據(jù)治理體現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素作為一種全新的政府治理資源，具有數(shù)據(jù)信息量大、結(jié)構(gòu)多樣、傳播速度快等特點，能夠有助于增強政府治理效益、實現(xiàn)政府治理目標(biāo)。
其次，從技術(shù)的視角看，政府?dāng)?shù)據(jù)治理代表了新一代數(shù)字技術(shù)在政府治理領(lǐng)域的應(yīng)用與管理。政府?dāng)?shù)據(jù)治理憑借著新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用很好地提升了數(shù)據(jù)處理的效率，促進了政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)化。
最后，從理念的視角來看，政府?dāng)?shù)據(jù)治理反映了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)保守思維的落后，折射了新時期數(shù)據(jù)驅(qū)動與現(xiàn)代政府治理能力現(xiàn)代化的思維構(gòu)建理念的體現(xiàn)。
綜合而言，政府?dāng)?shù)據(jù)治理可以從狹義和廣義層面來理解。狹義的政府?dāng)?shù)據(jù)治理主要是指政府內(nèi)部有關(guān)數(shù)據(jù)采集、管理、運行以及保障的一整套政策機制；而廣義的政府?dāng)?shù)據(jù)治理是通過多樣化的政府治理手段激活和釋放數(shù)據(jù)要素價值的過程。
明確政府?dāng)?shù)據(jù)治理的領(lǐng)域
第一，社會治理領(lǐng)域?，F(xiàn)代社會治理是基于社會情境、治理結(jié)構(gòu)和主體行為等各方面要素致力于解決社會發(fā)展過程中突出問題的新型治理方式。其中政府?dāng)?shù)據(jù)平臺匯聚了城市社會治理的十大政務(wù)板塊數(shù)據(jù)，包括城市主體、地理空間、城市交通、宏觀經(jīng)濟、社會保障、電子證照等，通過不同板塊的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通開展數(shù)據(jù)模型仿真實驗，從而以標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理實踐還原真實的城市治理真實場景，最終有效助推城市領(lǐng)域的有效治理。政府?dāng)?shù)據(jù)治理基于數(shù)據(jù)模型和智能算法，針對具體的城市社會各類公共治理難題，應(yīng)用事件感知、智能調(diào)度、聯(lián)動處置、決策分析以及平臺配置的數(shù)據(jù)方法，從而能夠?qū)崿F(xiàn)疑難問題的提前預(yù)防、應(yīng)急問題的及時處置，以及日常問題的協(xié)同治理。
第二，公共服務(wù)領(lǐng)域。城市公共服務(wù)是指政府部門向社會公眾提供各類非競爭性和非排他性的物品和服務(wù)，以滿足居民生活需求的方式。政府?dāng)?shù)據(jù)治理通過將傳統(tǒng)民眾的社會需求轉(zhuǎn)化為互聯(lián)網(wǎng)終端的數(shù)據(jù)輸出，從而更好地為公民提供基本的生活便利，對于化解社會矛盾、穩(wěn)定社會秩序具有重要的意義。尤其在人工智能時代，政府服務(wù)平臺成為了提升民生工作的重要抓手，通過一站式審批、最多跑一次、市民熱線投訴、視頻圖像識別等方式及時捕捉社會公共問題，進而通過互聯(lián)網(wǎng)平臺對城市各項服務(wù)進行分類解決，從而顯著提升了社會公眾的獲得感和幸福感。依托這種數(shù)據(jù)資源要素構(gòu)建的政府服務(wù)平臺，能夠使數(shù)據(jù)運營更智能、數(shù)據(jù)服務(wù)更準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)治理更有效，從而幫助用戶實現(xiàn)更有效的服務(wù)供給。
第三，產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域。城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展是指通過統(tǒng)籌現(xiàn)代城市產(chǎn)業(yè)布局、調(diào)整優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)城市高質(zhì)量經(jīng)濟增長的現(xiàn)代發(fā)展方式。傳統(tǒng)經(jīng)濟增長主要依靠先進的管理方式和流程業(yè)務(wù)的再造，但是這無法有效應(yīng)對人工智能時代信息和知識爆發(fā)的情境，當(dāng)前城市企業(yè)急需通過應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用和知識共享，從而建立全新的業(yè)務(wù)處理技術(shù)框架。而日益開放的城市經(jīng)濟數(shù)據(jù)資源為化解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的困境提供了新途徑和新方法。人工智能算法為企業(yè)決策者從海量的市場信息中提煉富有價值的數(shù)據(jù)信息提供了可能，從而確保了企業(yè)發(fā)展決策的科學(xué)性與前沿性。知識沉淀的邏輯能夠?qū)⒅R轉(zhuǎn)化為機器可以理解的方式進行重組，進而有效助推數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用，推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而更高級別的知識中臺能夠有效實現(xiàn)企業(yè)更加便捷的提高數(shù)據(jù)知識生產(chǎn)組織能力，從而滿足具體業(yè)務(wù)場景的理論指導(dǎo)，為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級進行知識賦能。
政府?dāng)?shù)據(jù)治理的實現(xiàn)路徑
為持續(xù)推進政府?dāng)?shù)據(jù)治理績效，未來需要促進數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理、完善數(shù)據(jù)協(xié)同化治理、增強數(shù)據(jù)融合化治理、健全數(shù)據(jù)體系化治理，從而更好地釋放政府?dāng)?shù)據(jù)治理的強大價值。
第一，促進數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理，提升政府管理水平。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理是在遵循國家和相關(guān)部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范的基礎(chǔ)上，依據(jù)科學(xué)客觀的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范指導(dǎo)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效運行和有效治理。在促進數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理，提升政府管理水平方面，首先需要確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，在數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)保障等方面明確出臺統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，從而確保政府?dāng)?shù)據(jù)治理的科學(xué)性和客觀性。其次需要確定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，解決數(shù)據(jù)技術(shù)整合、平臺接口規(guī)范和數(shù)據(jù)庫的技術(shù)建設(shè)問題。唯有技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與實踐需求相匹配，才能更好地助推政府?dāng)?shù)據(jù)治理的效益。最后需要明確數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)清單，建立數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理機制，從而更好地為政府?dāng)?shù)據(jù)的全周期運行和標(biāo)準(zhǔn)化治理提供保障規(guī)范。
第二，完善數(shù)據(jù)協(xié)同化治理，賦予全新知識能力。政府?dāng)?shù)據(jù)治理很重要的環(huán)節(jié)就是要實現(xiàn)跨層級、跨部門、跨業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)協(xié)同，從而賦予完整的數(shù)據(jù)以全新的知識能力，最終解決社會治理中的突出問題。政府?dāng)?shù)據(jù)的協(xié)同化治理，首先需要在政府不同部門之間、政府與企業(yè)之間、政府與公民之間建立良性的互動協(xié)商機制，通過數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)聯(lián)動、窗口建設(shè)等助推大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈的構(gòu)建，從而有助于實現(xiàn)政府完整數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)治理的效能。其次政府需要完善人工智能算法，幫助人們從復(fù)雜的社會現(xiàn)象、海量的繁雜數(shù)據(jù)中提煉知識，從而提高政府有效治理的基礎(chǔ)。最后需要發(fā)揮知識中臺的智能化作用，為更好地吸納和培育現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)人才提供了平臺應(yīng)用和組織支持。
第三，增強數(shù)據(jù)融合化治理，推動跨界流通共享。數(shù)據(jù)的融合化治理其核心要義是通過數(shù)據(jù)要素嵌入政府職能，從而重塑政府?dāng)?shù)據(jù)治理的價值。在增強數(shù)據(jù)融合化治理，推動跨界流通共享方面，首先需要明確數(shù)據(jù)各方主體的權(quán)利和義務(wù)，在數(shù)據(jù)的整個流通周期建立完善的數(shù)據(jù)參與治理機制，明確各治理主體相互之間的權(quán)責(zé)邊界。其次需要加強數(shù)據(jù)融合的歷史知識和理論指導(dǎo)，挖掘數(shù)據(jù)背后蘊含的社會規(guī)律、機理現(xiàn)象、根本性質(zhì)等客觀性的知識原理，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合與知識應(yīng)用的結(jié)合。最后需要不斷提升數(shù)據(jù)管理組織能力，通過強化頂層設(shè)計、優(yōu)化管理機制、科學(xué)設(shè)定運行機制，從而更好地促進數(shù)據(jù)治理績效的提升。
第四，健全數(shù)據(jù)體系化治理，實現(xiàn)應(yīng)用價值創(chuàng)新。數(shù)據(jù)的體系化治理是相對于碎片化治理而言的，由于政府?dāng)?shù)據(jù)長期處于碎片化的狀態(tài)，無法通過系統(tǒng)的整體性思維來推進政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力，因而政府體系化治理才日益受到政府部門和社會公眾的重視。在健全數(shù)據(jù)體系化治理，實現(xiàn)應(yīng)用價值創(chuàng)新方面，首先是通過積極推動住房、醫(yī)療、衛(wèi)生、環(huán)境、交通、教育等事關(guān)群眾切身利益的民生領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)融合和集成應(yīng)用，深入推進互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在電信、金融、經(jīng)濟等行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新，注重政府?dāng)?shù)據(jù)治理的應(yīng)用領(lǐng)域全覆蓋。其次是通過科研項目支持、直接參與指導(dǎo)、協(xié)同企業(yè)合作等方式，注重政府?dāng)?shù)據(jù)治理的產(chǎn)學(xué)研體系全發(fā)展，最終促進政府?dāng)?shù)據(jù)治理的現(xiàn)代化治理能力。
供稿：沈費偉（杭州師范大學(xué)副教授、杭州城研中心博士后）
審核：毛燕武