背景故事
吳某一大早走在街上，心情大好，四處望了望，擴(kuò)展著胸腔深深一吸，果然自由的味道最是怡人，即便混著汽車尾氣，吸著也覺得神清氣爽。
上次因?yàn)樵诟舯趨^(qū)縣栽了之后，他認(rèn)真反思了一下，認(rèn)為不是自己無能，而是警方太狡猾。為了躲開他們，不重蹈覆轍，他換了個(gè)新的地方，開啟了自己新的職業(yè)生涯。
換乘了幾趟公交，吳某來到了人流密集的火車站。他已經(jīng)盯了一個(gè)小姑娘很久了，她一直在低頭看手機(jī)，之前他親眼看到她隨手把錢包放在了掛肩包里，這目標(biāo)顯然很好得手！
幾分鐘后，吳某撤離了現(xiàn)場，看了看新到手的錢包，不由得意，確實(shí)不少。
正當(dāng)他沉浸在成功的喜悅中，前方突然出現(xiàn)了倆“大漢”，照著面就沖了過來，一愣神的工夫，吳某又一次感受到了熟悉的金屬觸感。
（故事由真實(shí)事件改編）
說了故事，我們來了解下背景：
吳某從選取目標(biāo)、實(shí)施盜竊到被抓，全程不過十幾分鐘，估計(jì)他自己十有八九懷疑是自己運(yùn)氣不好，正巧被休假的民警碰到了。
其實(shí)吳某此次被抓不冤，究其根本是不讀書不看報(bào)導(dǎo)致的，不知道他作案的區(qū)域引入了一個(gè)新“幫手”，讓他早在作案之前便已進(jìn)入警方視線。
警方早已接到預(yù)警：吳某有重大作案嫌疑!不過這不是人工發(fā)出的，而是“智慧警務(wù)”。智慧警務(wù)利用智能防控平臺(tái)對(duì)前端感知源捕獲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開展后臺(tái)精準(zhǔn)分析，成功鎖定了嫌疑人。
接著一切都順利成章了，一場線上線下完美配合的抓捕行動(dòng)迅速地開展開來，便衣民警在接到指令后立即出動(dòng)，當(dāng)吳某自認(rèn)為已順利斬獲“戰(zhàn)利品”準(zhǔn)備開溜時(shí)，便衣民警出現(xiàn)在其面前直接將其擒拿在地，他一點(diǎn)反應(yīng)的時(shí)間都沒有。
事實(shí)上，和吳某經(jīng)歷相似的難兄難弟還有很多，他們無一例外，都栽在了“智慧警務(wù)”上。
那么，這智慧警務(wù)到底是什么？
業(yè)界皆知，2018年開始，人工智能不再僅“紙上談兵”式強(qiáng)調(diào)概念和技術(shù)，而是加速與各個(gè)垂直領(lǐng)域進(jìn)行融合。
我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代。
在安防行業(yè)，人工智能已經(jīng)逐步進(jìn)入業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用階段，作為最能發(fā)揮人工智能價(jià)值的領(lǐng)域之一，智慧警務(wù)在人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等技術(shù)融合的驅(qū)動(dòng)下，呈現(xiàn)出新的發(fā)展特征。
簡單來說，智慧警務(wù)是以大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)為支撐，通過網(wǎng)絡(luò)化、物聯(lián)化的方式，促進(jìn)公安機(jī)關(guān)各項(xiàng)業(yè)務(wù)模塊有機(jī)協(xié)同、高效運(yùn)轉(zhuǎn)，使得警務(wù)資源高度融合、公安服務(wù)更加便捷、治安管控高效有力的警務(wù)發(fā)展新理念和新模式。
再簡單地說，智慧警務(wù)是為人工智能時(shí)代人們上的雙重守護(hù)。
介紹完背景，我們看看實(shí)際操作：
OTO智慧警務(wù)應(yīng)用的典型——杭州江干區(qū)
OTO（Online To Offline）即線上到線下，經(jīng)過近年來的廣泛探索，OTO模式已經(jīng)涵蓋智慧安防、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧政務(wù)等各個(gè)門類。
近年來，杭州市公安局江干分局按照公安部提出的“大力實(shí)施公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，著力打造數(shù)據(jù)警務(wù)、建設(shè)智慧公安”要求，在省廳“云上公安、智能防控”大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的部署下，在市局和江干區(qū)委區(qū)政府的領(lǐng)導(dǎo)下，在浙江大華技術(shù)股份有限公司的技術(shù)支撐下，主動(dòng)迎接人工智能時(shí)代的到來，探索建設(shè)了基于多維感知體系和大數(shù)據(jù)運(yùn)算的“清流”智能防控平臺(tái)，全面打造了“在線警務(wù)”系統(tǒng)。
“在線警務(wù)”運(yùn)行3年來，順應(yīng)了“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計(jì)算”在線時(shí)代的發(fā)展要求，采用OTO運(yùn)行模式，江干區(qū)有效警情2015年到2017年下降了18.3%；2018年以來，有效警情同比再下降2.4%，日均接處警量從272起下降到214起。全區(qū)侵財(cái)案件2015年到2017年下降了66.1%；2018年以來，侵財(cái)案件同比再下降20.8%，日均侵財(cái)案件發(fā)案數(shù)從55起下降到14起。全區(qū)接觸性侵財(cái)案件破案率達(dá)到72.2%，其中24小時(shí)破案占73.8%，追贓率達(dá)到75.2%。持續(xù)保持了警情案情大幅下降、破案打處大幅上升的良好態(tài)勢(shì)。
說了案例，來看看應(yīng)用智慧警務(wù)的更多優(yōu)勢(shì)：
抓小偷僅僅只是智慧警務(wù)應(yīng)用的冰山一角，根據(jù)各地的執(zhí)法業(yè)務(wù)體系的側(cè)重點(diǎn)不同,智慧警務(wù)的建設(shè)也各具特色。主要有以下幾個(gè)方面：
1.治安防控
群體性事件日益多發(fā)、敏感度高、維穩(wěn)形勢(shì)日趨復(fù)雜，智慧警務(wù)可以做到維穩(wěn)信息系統(tǒng)管理、涉穩(wěn)事態(tài)自動(dòng)分析、重點(diǎn)情況主動(dòng)預(yù)警，同時(shí),對(duì)集聚、上訪、醫(yī)患糾紛等重點(diǎn)群體的信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高效整合,形成準(zhǔn)確的先期掌握、先期預(yù)估、精準(zhǔn)決策、精確處置。
2.消防救援
智慧消防是以移動(dòng)計(jì)算、智能識(shí)別、智能處理、虛擬仿真等現(xiàn)代信息通信技術(shù)為支撐,以數(shù)字地理信息為基礎(chǔ),結(jié)合移動(dòng)定位系統(tǒng)、數(shù)字通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)軟件平臺(tái),為城市消防火災(zāi)防控、應(yīng)急指揮等工作建立智能化消防數(shù)字平臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)城市消防安全的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、處置、指揮調(diào)度等管理功能,提高滅火救援戰(zhàn)斗力和防火監(jiān)督管理水平,進(jìn)一步提升城市防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力。
3.交通管理
智慧交通對(duì)交通管理、交通運(yùn)輸、公眾出行等交通領(lǐng)域全方面以及交通建設(shè)管理全過程進(jìn)行管控支撐,以充分保障交通安全、發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施效能、提升交通系統(tǒng)運(yùn)行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。
4.指揮調(diào)度
智慧指揮調(diào)度結(jié)合警情變化、治安狀況、警力配備、轄區(qū)面積等因素,科學(xué)分析警情時(shí)空規(guī)律,進(jìn)行分級(jí)預(yù)警,將指揮調(diào)度所需的通信資源、信息數(shù)據(jù)等關(guān)聯(lián)整合,集成一體,從而實(shí)現(xiàn)橫向跨部門協(xié)同、縱向體系內(nèi)貫通、指令快速上傳下達(dá)、勤務(wù)的自動(dòng)調(diào)整、警力的科學(xué)配置過程。
5.民生服務(wù)
智慧民生服務(wù)充分挖掘數(shù)據(jù)資源的潛能,規(guī)范數(shù)據(jù)處理流程,提升數(shù)據(jù)治理水平,打通數(shù)據(jù)交換渠道,豐富數(shù)據(jù)服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨地域、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù),對(duì)外為公眾服務(wù)提供法制、網(wǎng)安、出入境、禁毒、刑偵、交警等互聯(lián)網(wǎng)便民服務(wù),為政府部門和相關(guān)行業(yè)提供信息共享服務(wù)。
以上都是智慧警務(wù)的優(yōu)點(diǎn)，來說下缺點(diǎn)：
某次公安治理分享會(huì)：
在引入智慧警務(wù)一年后，某區(qū)公安局負(fù)責(zé)人向全市同行介紹警務(wù)系統(tǒng)所立下的汗馬功勞，會(huì)場上氣氛熱烈，掌聲雷動(dòng)，唯有其中一位看上去面色陰沉，一言不發(fā)，眾人問何故，答曰：“此物甚好，賊人聞風(fēng)喪膽，皆逃至我區(qū)?！?/p>
【參考資料】
張兆端.“智慧警務(wù)”:大數(shù)據(jù)時(shí)代的警務(wù)模式[J].公安研究,2014(06).
王國平.人工智能讓城市更美好.2018.
馬文學(xué),武興,趙志強(qiáng). 智慧警務(wù)應(yīng)用體系探索與研究[J].數(shù)字通信世界.2018.
供稿：何 晨
審核：李明超