“城市大腦”源自城市學(xué)的生命體理念，應(yīng)對(duì)愈演愈烈的“城市病”，治理成效幾何？且看本文評(píng)說。
2016年，AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級(jí)圍棋選手，人工智能時(shí)代開始隱約呈現(xiàn)。同年，在杭州云棲大會(huì)上，杭州市政府聯(lián)合阿里云在內(nèi)的13家企業(yè)啟動(dòng)了以人工智能為主要特色的“城市大腦”項(xiàng)目。作為新物種的這個(gè)城市大腦，到底給城市帶來了什么改變？它又是如何成為了阿里巴巴普惠科技的“制高點(diǎn)”？被稱為“下一個(gè)十年登月計(jì)劃”的“城市大腦”到底是城市“烏托邦”還是“治理神器”？
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城市大腦的前世今生
城市大腦是技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物，也是城市發(fā)展的產(chǎn)物。蒸汽機(jī)時(shí)代，城市的標(biāo)志是修公路和開行蒸汽機(jī)車；電力時(shí)代，城市的發(fā)展是鋪電網(wǎng)和開行電力機(jī)車。進(jìn)入人工智能時(shí)代，城市大腦就像160年前倫敦第一次建設(shè)地鐵，135年前曼哈頓第一次建設(shè)電網(wǎng)。綜合來說，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)積累以及國家政策支持、地方政府配合、后期采購訂單等因素，為城市大腦建設(shè)提供了天時(shí)地利人和。
在我國城市化進(jìn)程中，鄉(xiāng)城人口遷徙和集聚紅利在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大集聚效應(yīng)下，刺激出全新的動(dòng)能和勃勃生機(jī)。同時(shí)，大城市公共物品供給與需求處在嚴(yán)重的不匹配狀態(tài)，交通擁擠、住房緊張、環(huán)境污染、秩序混亂、供水不足、能源緊缺等“城市病”極為突出，讓城市管理者無所適從。
此外，AI、IoT、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)管理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)迅速進(jìn)入爬坡期，互聯(lián)網(wǎng)科技公司、運(yùn)營商、硬件廠商參與城市建設(shè)有了便捷的通道。由于智慧城市是一個(gè)跨系統(tǒng)交互的大系統(tǒng)，是“系統(tǒng)的系統(tǒng)”，不是硬件的堆疊與軟件的重復(fù)建設(shè)，而是需要有一個(gè)中樞神經(jīng)式的城市指揮系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)必須具備全面、實(shí)時(shí)、全量的決策能力——這就成為城市大腦誕生的基礎(chǔ)。
那么，城市大腦到底是什么呢？簡單地說，就是基于城市學(xué)的生命體、有機(jī)體理念，以系統(tǒng)科學(xué)為指引，將散落在城市各個(gè)角落的數(shù)據(jù)（包括政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等）匯聚起來，用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)構(gòu)建的平臺(tái)型人工智能中樞。通過對(duì)城市進(jìn)行全域的即時(shí)分析、指揮、調(diào)動(dòng)、管理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)城市的精準(zhǔn)分析、整體研判、協(xié)同指揮，幫助管理城市。
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城市大腦的發(fā)展歷程
首先，我們順著時(shí)間的車輪，梳理出城市大腦這些年走過的路，以及“途經(jīng)”的城市。
2016年4月，開創(chuàng)概念，以杭州為試點(diǎn)開始實(shí)踐；
2016年10月，云棲大會(huì)，城市大腦首次亮相；
2017年4月，城市大腦落地蘇州；
2017年8月，城市大腦落地澳門；
2017年10月，杭州城市大腦1.0正式發(fā)布；
2017年11月，城市大腦入選國家科技部新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)；
2017年11月，城市大腦落地雄安；
2018年1月，城市大腦落地馬來西亞；
2018年1月，衢州城市大腦正式發(fā)布；
2018年4月，城市大腦落地?？冢?/p>
2018年10月，杭州城市大腦2.0正式發(fā)布；
2018年12月29日，杭州城市大腦綜合版發(fā)布，將進(jìn)入3.0時(shí)代。
看得出來，城市大腦的落地是國內(nèi)國外齊發(fā)力，一線城市與二線城市同時(shí)布局。我們注意到，1.0版本到2.0版本用了整整一年，而2.0版本到3.0版本只花了不到3個(gè)月的時(shí)間?？梢哉f，技術(shù)應(yīng)用更新速度越來越快。
城市大腦的出現(xiàn)與AlphaGo的意義不同，AlphaGo更多是一種技術(shù)層面的探索，而城市大腦涉及技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展多個(gè)方面的深度融合，重視城市多部門的數(shù)據(jù)整合和大力支持，積極聯(lián)合有關(guān)企業(yè)推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施改造，三是綜合多種技術(shù)探索跨領(lǐng)域的應(yīng)用融合。
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城市大腦應(yīng)用的成績單
城市大腦借助人工智能技術(shù)搭建的系統(tǒng)平臺(tái)，可以快速處理海量的攝像頭捕捉的信息，讓紅綠燈“讀懂”攝像頭，自動(dòng)指揮交通。
目前，城市大腦對(duì)城市最突出的貢獻(xiàn)在于治理城市“交通病”，2017年10月的云棲大會(huì)上，杭州城市大腦交出了周年答卷：接管杭州128個(gè)信號(hào)燈路口。在杭州主城區(qū)，城市大腦調(diào)控了24個(gè)莫干山路區(qū)域紅綠燈，通行時(shí)間減少15.3%。試點(diǎn)中河-上塘高架22公里道路，出行時(shí)間平均節(jié)省4.6分鐘。在蕭山，104個(gè)路口信號(hào)燈配時(shí)無人調(diào)控，在5平方公里試點(diǎn)范圍，車輛通行速度提升15%，平均節(jié)省時(shí)間3分鐘。此外，城市大腦還融合多維數(shù)據(jù)感知交通事件，包括擁堵、違停、事故等，并觸發(fā)機(jī)制進(jìn)行智能處理。在杭州主城區(qū)，城市大腦日均事件報(bào)警數(shù)達(dá)500次以上，準(zhǔn)確率達(dá)92%。在蕭山，實(shí)現(xiàn)了對(duì)特種車輛（120、110、119）的優(yōu)先調(diào)度、重點(diǎn)車輛精準(zhǔn)管控和異常事件主動(dòng)感知，為救護(hù)車定制一路綠燈的生命線，并減少對(duì)其他交通的影響，120救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場時(shí)間縮短了一半。
類似于城市大腦這樣的智慧城市系統(tǒng)，正在逐漸成為大城市的“標(biāo)配”，“誰家沒有大腦都不好意思串門了”，雖然只是玩笑話，但卻也形象地反映出當(dāng)下城市大腦的火熱程度。城市大腦在杭州成功布局之后也于2018年向浙江省外、甚至是向國外拓展，相繼在蘇州、衢州、澳門、雄安，包括在馬來西亞首都吉隆坡落地。2017年阿里云ET城市大腦還被選入國家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單，并永久入駐國家博物館。全國政協(xié)委員、浙江省政協(xié)副主席吳晶在兩會(huì)期間建議在全國城市推廣應(yīng)用城市大腦。
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城市大腦是“烏托邦”還是“治理神器”？
城市大腦的話題在互聯(lián)網(wǎng)一炮而紅后，許多輿論希望其X能切實(shí)解決城市交通擁堵?！癆I無處不在”的場景聽起來有點(diǎn)玄乎，這不就是小說中所描繪的“烏托邦”嗎？還是真如輿論所說，是治療城市擁堵立竿見影的一劑猛藥？筆者認(rèn)為，這條道路仍然充滿了挑戰(zhàn)和困阻。從諸多城市大腦治堵的原理上來看，似乎“沒毛病”，但其實(shí)再仔細(xì)思考下，我國的堵車問題遠(yuǎn)不止交通流量大、車輛類型復(fù)雜那么簡單，這是一個(gè)多維度、多因素導(dǎo)致的城市交通“打結(jié)”難題。
首先，城市大腦就事論事，治不了駕駛員素質(zhì)。
2017年7月，高德地圖聯(lián)合交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院、清華大學(xué)-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心、阿里云等權(quán)威數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)，正式發(fā)布了《2017年第二季度中國主要城市交通分析報(bào)告》。報(bào)告顯示，第二季度里百城中近八成的城市擁堵同比得到緩解，但仍有23%的城市出現(xiàn)擁堵加重趨勢，擁堵加重的城市多是三線、四線的小型城市。那是什么原因?qū)е铝诉@些城市的擁堵問題加劇的呢？根據(jù)南方都市報(bào)發(fā)布的一則“道路‘腸梗阻’罪魁”新聞，在交警微信公眾平臺(tái)發(fā)起的一項(xiàng)關(guān)于交通阻塞原因投票中，票選比例最高的前四分別為：非機(jī)動(dòng)車在機(jī)動(dòng)車道逆行、穿插、隨意變線，占總票數(shù)的17%；堵車時(shí)加塞占總票數(shù)的16%；違法停車、堵車時(shí)借道或占用對(duì)面車道超車兩類均占總票數(shù)的13%。其余分別為：行人隨意橫穿馬路占11%，掉頭、轉(zhuǎn)彎不讓直行車和開車打手機(jī)兩類均占10%，發(fā)生輕微交通事故不“快處快賠”占8%。
其次，城市大腦應(yīng)對(duì)舊規(guī)劃，成果成迷。
在治堵的問題上，另一個(gè)阻礙城市大腦發(fā)揮的焦點(diǎn)，便是早期城市交通的規(guī)劃弊端。舉一個(gè)典型的例子。2016年9月，廣州宣布“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈”控制優(yōu)化平臺(tái)試點(diǎn)完成，首次引入了人工智能技術(shù)——阿里云ET，希望緩解廣州嚴(yán)峻的高峰交通問題。
自從廣州的經(jīng)濟(jì)中心逐步轉(zhuǎn)移到了天河區(qū)之后，位于廣州天河區(qū)與海珠區(qū)交接的廣州大橋一到上下班高峰期就是一副水泄不通的場景。無奈之下，政府部門在廣州大橋旁規(guī)劃建設(shè)了廣州大橋新橋。隨著新舊橋“合二為一”，本以為這樣就可以大大緩解堵車問題。但我們?nèi)阅苈牭讲簧佟袄蠌V”抱怨，上下班高峰期，廣州大橋依舊有較為緩行現(xiàn)象發(fā)生。
廣州大橋新舊橋合二為一
廣州大橋依舊緩行，是因?yàn)榇髽騼蓚?cè)米蘭苑、匯美商務(wù)大廈等建筑林立，再無拓展的空間。那么如果寄望于城市大腦的人工智能來解決這一問題，是否有望？根據(jù)城市大腦人工智能的原理，調(diào)節(jié)沿線交通燈的時(shí)長，以及引到車流分流到其他較為暢通的道路通行兩大功能。我們進(jìn)一步分析，從五羊邨開始到廣州大橋，再到客村立交中間是并沒有紅綠信號(hào)燈的，從二沙島匯入的車流也并沒有信號(hào)燈的干預(yù)。所以從某種角度上來說，人工智能在這一個(gè)地方幾乎無法發(fā)揮應(yīng)有的調(diào)節(jié)作用。城市大腦面對(duì)舊的交通規(guī)劃，顯得力不從心，效果成迷。
最后，也是最重要的，城市生命體是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，當(dāng)前的城市大腦僅僅是生命體神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)成部分之一。
根據(jù)城市學(xué)理論，城市生命體是人類社會(huì)發(fā)展過程中在一定區(qū)域內(nèi)形成的、以非農(nóng)業(yè)人口為主體的經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、文化、生態(tài)要素高度聚集的復(fù)雜巨系統(tǒng)，具有與人體類似的新陳代謝、自適應(yīng)、應(yīng)激性、生長發(fā)育和遺傳變異等典型生命特征。人體有神經(jīng)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、血液循環(huán)系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、代謝系統(tǒng)、生殖系統(tǒng)等八大系統(tǒng)。這些系統(tǒng)協(xié)調(diào)配合，使人體內(nèi)各種復(fù)雜的生命活動(dòng)能夠正常進(jìn)行。其中，神經(jīng)系統(tǒng)是人體內(nèi)起主導(dǎo)作用的系統(tǒng)，主要包括：腦和脊髓組成的中樞神經(jīng)系統(tǒng)、腦神經(jīng)和脊神經(jīng)組成的周圍神經(jīng)系統(tǒng)。強(qiáng)健的神經(jīng)系統(tǒng)不僅需要城市大腦，還需要城市神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)從端點(diǎn)感知、大腦決策、再到肢體行動(dòng)的完整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)閉環(huán)。在神經(jīng)系統(tǒng)的指揮下，城市的各個(gè)系統(tǒng)（器官）才能統(tǒng)籌、聯(lián)動(dòng)成為一個(gè)有機(jī)體。而城市大腦只是城市神經(jīng)系統(tǒng)的組成部分。
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城市大腦如何進(jìn)化為“城市治理神器”？
城市大腦如何才能突破當(dāng)前的發(fā)展瓶頸，使“大腦”更加人性化和智能化，從而成為真正的“城市治理神器”？城市大腦在應(yīng)用上不應(yīng)僅僅只針對(duì)交通問題，更多的要放遠(yuǎn)眼光，利用大數(shù)據(jù)以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，為城市在能源、環(huán)境、空間規(guī)劃、公共服務(wù)、商業(yè)的收集并提供數(shù)據(jù)分析，以便于管理者能對(duì)城市發(fā)展做出更好的發(fā)展決策，從而成為真正的“城市治理神器”。
第一，做好智慧城市系統(tǒng)化建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)。
頂層設(shè)計(jì)從目標(biāo)系統(tǒng)的整體高度和全局觀念出發(fā)，運(yùn)用系統(tǒng)論的方式自高端開始的總體構(gòu)想和戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，自頂向下逐層分解、細(xì)化，注重規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)際需求的緊密結(jié)合，強(qiáng)調(diào)設(shè)計(jì)對(duì)象定位上的準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化、功能上的協(xié)調(diào)、資源上的整合，是一種將復(fù)雜對(duì)象簡約化、具體化、程式化的設(shè)計(jì)方法。
城市大腦是一個(gè)復(fù)雜而龐大的體系，也是一個(gè)科技含量高且非常復(fù)雜的項(xiàng)目。要建好城市大腦，必須統(tǒng)籌規(guī)劃、做好頂層設(shè)計(jì)。在行業(yè)不斷細(xì)分的背景下，展示出全面、統(tǒng)籌和集成等特征。因此，開展智慧城市頂層設(shè)計(jì)編制，在跨界創(chuàng)新思維的啟示下，應(yīng)當(dāng)懂城市（規(guī)律）、懂政府（職能）、懂信息化（技術(shù)）、懂產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)（動(dòng)力），并勇于和善于跨界創(chuàng)新（促進(jìn)有效落地和長效運(yùn)營）；堅(jiān)持頂層設(shè)計(jì)和基層實(shí)踐相結(jié)合，把頂層設(shè)計(jì)從“理念”“制度”變成“現(xiàn)實(shí)”，成為具體的應(yīng)用場景，找到其中可以復(fù)制、推廣的經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)頂層設(shè)計(jì)更加合理、更加合情。
第二，摒棄“事后諸葛亮”式的信息展示。
今天的城市大腦與以往智慧化改造最根本的區(qū)別是商業(yè)模式的區(qū)別。要利用現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施采集的數(shù)據(jù)，通過人工智能手段將其變?yōu)橐环N資源，利用數(shù)據(jù)的方式去提升管理水平。就拿交通來說，我已經(jīng)堵在高架橋上了，你再通過電子屏告訴我這里紅色擁堵，有什么意義呢？這就是典型的“什么努力都做了，但就是沒效果”，這不是城市大腦要做的。一定要找準(zhǔn)應(yīng)用落地的場景，摒棄以往建設(shè)中“事后諸葛亮”式的信息展示，直面城市難題的“最后一公里”。
第三，強(qiáng)化BIM、CIM等系統(tǒng)科學(xué)技術(shù)的支撐作用。
BIM，即建筑信息模型（Building Information Modeling），是一種應(yīng)用于工程設(shè)計(jì)、建造、管理的數(shù)據(jù)化工具，通過對(duì)建筑的數(shù)據(jù)化、信息化模型整合，在項(xiàng)目策劃、運(yùn)行和維護(hù)的全生命周期過程中進(jìn)行共享和傳遞，使工程技術(shù)人員對(duì)各種建筑信息作出正確理解和高效應(yīng)對(duì)。CIM，即城市信息模型（City Information Modeling），是以城市信息數(shù)據(jù)為基數(shù)，建立起三維城市空間模型和城市信息的有機(jī)綜合體。從范圍上講，CIM是大場景的GIS數(shù)據(jù)+小場景的BIM數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)的有機(jī)結(jié)合；從構(gòu)成上講，CIM就是以BIM為基礎(chǔ)，疊加以城市經(jīng)濟(jì)類、社會(huì)類、生態(tài)類等三大類基礎(chǔ)設(shè)施為主體的系統(tǒng)模型。
當(dāng)前，城市大腦在城市交通領(lǐng)域的應(yīng)用取得了積極成效，值得肯定。但是，就當(dāng)前杭州市所建設(shè)的城市大腦構(gòu)成而言，只能算是狹義的城市大腦。只有在CIM系統(tǒng)的科學(xué)理念指導(dǎo)下，基于BIM技術(shù)支持建設(shè)的城市大腦才是廣義的城市大腦，才能真正發(fā)揮CIM理論和技術(shù)的超級(jí)應(yīng)用，為構(gòu)建新型智慧城市奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。
第四，融合理念維度構(gòu)建城市治理長效機(jī)制。
城市大腦的建設(shè)，應(yīng)密切對(duì)接城市治理，直接服務(wù)城市決策。同時(shí)，回歸城市本源，加快面向城市真問題的基礎(chǔ)創(chuàng)新、跨界創(chuàng)新和適用性創(chuàng)新。城市大腦路徑設(shè)計(jì)應(yīng)堅(jiān)持導(dǎo)向性原則，堅(jiān)持城市問題導(dǎo)向、治理需求導(dǎo)向、適用有效導(dǎo)向和民生導(dǎo)向，確保城市大腦連續(xù)、可靠、安全運(yùn)行，降低發(fā)生故障的幾率，提高項(xiàng)目的運(yùn)行管理水平和服務(wù)保障能力，為各領(lǐng)域、各行業(yè)工作提供高效、可靠、便利的服務(wù)。構(gòu)建高效的運(yùn)行服務(wù)及管理體系，規(guī)范事件管理、問題管理、配置管理、變更管理及發(fā)布管理等流程，實(shí)現(xiàn)城市大腦系統(tǒng)分級(jí)預(yù)警、分時(shí)響應(yīng)、快速恢復(fù)。
杭州城市大腦所取得的成效有目共睹，也值得肯定，但城市的發(fā)展不能全部寄望于城市大腦。原浙江省委常委、杭州市委書記，浙江省人民政府咨詢委員會(huì)副主任，杭州城市學(xué)研究理事會(huì)理事長王國平認(rèn)為，破解“城市病”，關(guān)鍵在于以系統(tǒng)科學(xué)理念和方法科學(xué)系統(tǒng)地研究治理城市。這也是城市學(xué)的基本理念。相信在進(jìn)入人工智能時(shí)代后，借助物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)，城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和運(yùn)營會(huì)變得越來越智能化，諸如“城市病”的城市復(fù)雜問題能得到有效地緩解，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和高品質(zhì)生活奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。這才是城市大腦最大的價(jià)值。
【參考來源】
[1]王國平.《人工智能讓城市更美好》.2018.
[2]雪球.城市治堵 人工智能是否會(huì)成為一劑猛藥？[EB/OL].https://xueqiu.com/7407367828/90247691,2017-08-08.
[3]徐振強(qiáng),劉禹圻.基于“城市大腦”思維的智慧城市發(fā)展研究[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2017(01):102-106.
[4]雷鋒網(wǎng).復(fù)盤阿里城市大腦這3年[EB/OL].http://www.sohu.com/a/291492653_114877.2019-01-25.
供稿：武宇翔
審核、修改：李明超